SEO 10 min čitanja 21. svibanj 2026.

GEO: zašto klasični SEO nije dovoljan 2026.

Prošli tjedan, kada sam htio pronaći knjigovođu za novi d.o.o. u Osijeku, nisam otišao na Google. Pitao sam ChatGPT. To nije anegdota — to je novi obrazac ponašanja koji se širi brže nego što hrvatski brandovi reagiraju. Ovaj vodič objašnjava što je GEO, zašto klasični SEO više nije dovoljan, i konkretno što napraviti na sajtu da AI tražilice znaju da postojiš.

MH
Miran Horvat
Founder & Director · LinkedIn

Što se zapravo promijenilo

Petnaest godina, SEO je značio jednu stvar: dovesti svoju web stranicu na prvu stranicu Googlea za upite koji znače novac. Onda je 2022. izašao ChatGPT, 2023. Perplexity, 2024. Google je dodao AI Overview iznad organic rezultata, a 2025. Anthropic-ov Claude i Apple Intelligence su postali alati koje milijuni ljudi koriste svaki dan.

Posljedica: korisnik više ne dolazi nužno do tvoje web stranice. Često dobije odgovor unutar AI sučelja, vidi nekoliko citiranih izvora, i odlučuje na temelju onoga što AI kaže — bez ijednog klika na klasični rezultat. Za neke upite (npr. "koja je razlika između LLC-a i d.o.o.-a") to se događa u 60-80% slučajeva u 2026.

Klasični SEO i dalje radi za onaj dio prometa koji se ne preusmjerava u AI. Ali ako misliš samo na "kako se popeti na Google" — propuštaš pola tržišta.

Što je GEO i kako se razlikuje od SEO-a

GEO (Generative Engine Optimization) je skup tehnika kojima osiguravaš da te generativne AI tražilice — ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Google AI Overview — razumiju, točno citiraju i preporuče tvoj brand kao izvor u odgovorima koje generiraju korisnicima.

Ključne razlike:

  • SEO cilja klik. Uspjeh je kad korisnik klikne na tvoj link u rezultatima.
  • GEO cilja citat. Uspjeh je kad AI generira odgovor koji eksplicitno spominje tvoj brand ili citira tvoju stranicu — čak i ako korisnik ne klikne.
  • SEO se događa u Googleu. Mjeriš se kroz Search Console, organic traffic, rankings.
  • GEO se događa unutar AI alata. Mjeri se tako da sam pitaš ChatGPT/Perplexity/Claude tipična pitanja i pratiš spominju li te ili konkurenciju.

Dobra vijest: GEO i SEO imaju puno preklapanja. Stranica koja je dobro optimizirana za Google ima velike šanse da bude i citirana u AI odgovorima. Loša vijest: same SEO tehnike više nisu dovoljne — postoje specifične stvari koje treba dodati.

Kako AI tražilice biraju što citirati

Tri stvari koje gotovo svi AI sustavi gledaju kad odlučuju koji izvor pokazati u odgovoru:

1. Da li je sadržaj već prepoznat kao autoritativan u klasičnoj pretrazi

Većina AI tražilica (Perplexity, ChatGPT Search, Google AI Overview) pod haubom koristi Google ili Bing search da pronađe izvore. Onda ih sažima u generirani odgovor. To znači: ako tvoja stranica ne rangira na 1. stranici Googlea, vjerojatno nećeš ni biti citiran u AI odgovoru.

Iznimka: kad AI koristi training data (model bez realtime weba), tu je važno koliko se često tvoj brand spominje u dokumentima na kojima je AI treniran — Wikipedia, veliki news sajtovi, GitHub, Reddit, autoritativni blogovi.

2. Koliko jasno odgovara na pitanje

AI ne čita cijeli sajt — on traži specifičnu rečenicu ili odlomak koji direktno odgovara na korisničko pitanje. Stranice s jasnom Q&A strukturom, FAQ sekcijama, listama i tablicama pobjeđuju u tom natjecanju.

Primjer iz prakse: korisnik pita "koliko košta izrada web stranice u Hrvatskoj". Sajt koji ima zasebnu sekciju s naslovom "Koliko košta izrada web stranice u Osijeku 2026?" i odgovor u jasnom odlomku — bit će citiran. Sajt koji ima istu informaciju "razasutu" kroz 5 paragrafa marketinškog teksta — neće.

3. Koliko izgleda pouzdano

AI sustavi koriste signale autoritetnosti slične Googleovom E-E-A-T konceptu (Experience, Expertise, Authority, Trust). Konkretno gledaju:

  • Postoji li jasan autor članka (ime, biografija, LinkedIn)
  • Postoji li datum objave i ažuriranja
  • Postoji li jasan kontakt i fizička adresa firme
  • Postoje li recenzije, sameAs linkovi (LinkedIn, Crunchbase, Wikipedia)
  • Je li sadržaj original ili recikliran iz drugih izvora

8 stvari koje konkretno trebaš napraviti na sajtu

1. Postavi llms.txt u root sajta

llms.txt je markdown datoteka koju AI crawler-i čitaju kao sažetak tvog brenda. Ide u korijen sajta (npr. lampo-inspire.com/llms.txt). Trebala bi sadržavati:

  • Naziv brenda i jednu rečenicu što radi
  • Lokaciju i kontakt
  • Glavne usluge ili proizvode (s linkovima)
  • Reprezentativne klijente ili case studyje
  • Linkove na ključne stranice (O nama, Usluge, Kontakt)

Nije obavezna i nije svi AI je čitaju jednako, ali ne košta ništa staviti je. Za hrvatske brandove je posebno korisna jer popravlja često iskrivljenu sliku koju AI modeli imaju o lokalnim firmama.

2. Schema.org markup — više nego što misliš

Strukturirani podaci (JSON-LD) su lingua franca između tvog sajta i AI sustava. Minimum koji bi svaki ozbiljniji sajt trebao imati:

  • Organization ili LocalBusiness na svakoj stranici — naziv, adresa, telefon, email, sameAs linkovi
  • Person za autore i ključne ljude (s image, jobTitle, sameAs)
  • WebSite s SearchAction za interno pretraživanje
  • Service ili OfferCatalog na servisnim stranicama
  • FAQPage na svakoj stranici s pitanjima i odgovorima
  • BlogPosting na blog člancima (datePublished, author, articleSection)
  • BreadcrumbList svuda — pomaže AI-u razumjeti hijerarhiju sajta

Pravilo palca: ako stranica nešto tvrdi (cijena, autor, datum, organizacija, lokacija), ta tvrdnja bi trebala biti i u Schema.org markupu — ne samo u tekstu.

3. Pretvori marketinški tekst u Q&A strukturu

Ovo je najveća transformacija koju većina sajtova još nije napravila. Klasični web ima velike heading-e ("Mi smo strast"), parade pridjeva, i opise koji zvuče lijepo ali ne odgovaraju ni na jedno konkretno pitanje korisnika.

AI ne nagrađuje "strast". AI nagrađuje stranicu koja se može parsirati u skupinu pitanja i odgovora. Tehnika je jednostavna:

  • Zamijeni inspirativne H2 naslove pitanjima ("Kako odabrati paket?", "Što je uključeno u cijenu?", "Koliko traje izrada?")
  • Odmah ispod naslova daj jasan odgovor u 1-3 rečenice
  • Tek onda razradi detalje u sljedećim odlomcima
  • Na kraju stranice ubaci eksplicitnu FAQ sekciju s 4-8 čestih pitanja i odgovora — i obavezno doda FAQPage Schema

4. Piši autore stvarno, ne kao "Tim X"

"Autor: Tim Lampo Inspire" je gotovo bezvrijedno za AI. "Autor: Miran Horvat, founder, 5 godina iskustva u marketingu, LinkedIn link" — to je signal. Svaki blog post, svaka stranica s autorskim mišljenjem bi trebala imati:

  • Imenovanog autora s fotografijom
  • Kratku biografiju (1-2 rečenice o ekspertizi)
  • Link na njegov LinkedIn (preko sameAs u Person schemi)
  • Datum objave i datum zadnjeg ažuriranja

5. Citiraj brojeve, izvore i primjere

Generičke rečenice tipa "marketing je važan" su nevidljive za AI. Specifične rečenice s brojkama, datumima ili izvorima — to je ono što AI rado vadi i citira u odgovoru. Primjer:

Loše: "Mnogi naši klijenti dobili su odlične rezultate."
Dobro: "Webshop CannaEast u 3 mjeseca povećao je organski promet za 180% nakon migracije sa Shopify Basic na custom rješenje, mjereno u Google Search Console."

6. Pojavi se na trećim sajtovima

AI tražilice ne vjeruju samo onome što tvoj sajt o sebi kaže — gledaju i što drugi sajtovi govore. To znači da treba investirati u:

  • Google Business Profile (kritično za lokalne firme — AI često prvo pita Google Maps API)
  • LinkedIn Company Page (autoritativni izvor za B2B)
  • Direktoriji i agregatori (Clutch, GoodFirms, Sortlist za agencije; Bolha, Njuškalo i sl. za retail)
  • Recenzije na Google, Trustpilot, Facebook — AI često vadi tone iz tih recenzija
  • Spomeni u medijima i blogovima — gostujući članci, intervjui, podcasti

7. Drži datume svježima

AI sustavi diskriminiraju stari sadržaj — često traže "najnoviju" ili "2026 vodič" verziju. Praksa koja radi:

  • Stavi godinu u naslove ključnih stranica gdje god ima smisla ("Koliko košta izrada weba u Hrvatskoj 2026.")
  • Imaj jasan dateModified u Schemi koji se ažurira kad mijenjaš sadržaj
  • Revidiraj evergreen članke 1-2× godišnje (čak i samo update brojki) — i ažuriraj datum
  • Datum objave neka bude vidljiv u UI-u, ne samo skriven u metapodacima

8. Testiraj se u AI alatima

Najlakši način da znaš stojiš li dobro u GEO-u: pitaj AI alate ono što bi tipičan klijent pitao. Tjedni ritual za marketing tim:

  1. Napravi listu 10-20 pitanja koja tvoji klijenti tipično postavljaju ("najbolja marketing agencija Osijek", "koliko košta logo dizajn", "Google Ads agencija Hrvatska")
  2. Postavi ih u ChatGPT-u (s i bez web pretrage), Perplexity-ju, Google AI Overview, Claude-u
  3. Zabilježi: spominje li tebe? Citira li tvoj sajt? Spominje li konkurenciju umjesto tebe?
  4. Tjedan dana kasnije, ponovi i prati promjene

Ovaj jednostavan test ti daje konkretan baseline koji se vrlo brzo poboljšava kad implementiraš gornje preporuke.

Specifičnost hrvatskog tržišta — gdje je prilika

Većina AI modela je trenirana primarno na engleskom jeziku i autoritativnim englesko-govornim izvorima. Posljedice za hrvatske brandove:

  • Manja konkurencija na hrvatskim upitima. Kad korisnik pita na hrvatskom ("najbolji marketing u Slavoniji"), pool izvora koje AI ima na raspolaganju je puno manji. Brand koji ima čist, strukturiran hrvatski sadržaj često prevladava.
  • AI često griješi oko lokalnih firmi. Bez llms.txt, bez Schema.org, bez Google Business Profilea, AI tipično ili ne zna za firmu, ili koristi zastarjele informacije s direktorija. Brendovi koji se proaktivno predstave dobivaju nesrazmjerno veliku korist.
  • Dvojezičnost je prednost. Sajt koji ima i HR i EN verziju (s pravilnim hreflang tagovima) dobiva i hrvatske i šire EU upite. Većina malih hrvatskih sajtova još uvijek nema EN verziju.
  • Trenutno je prozor otvoren. Većina hrvatskih sajtova još nije počela s GEO-om. Brandovi koji to naprave u 2026. dobivaju prednost koja se neće tako lako pojaviti kasnije.

Mali GEO audit — pošalji svom timu

Sažeti checklist koji možeš provesti kroz svoj sajt sutra ujutro:

10-minutni GEO audit:

  • Postoji li llms.txt u rootu sajta?
  • Ima li svaka stranica Organization ili LocalBusiness Schema?
  • Imaju li blog članci BlogPosting + Person + FAQPage Schemu?
  • Postoji li FAQ sekcija na servisnim stranicama (minimum 4-6 pitanja)?
  • Imaju li članci imenovanog autora s fotografijom, biografijom i LinkedIn linkom?
  • Postoji li jasan datum objave i ažuriranja na svakom članku?
  • Sadrže li stranice konkretne brojke, primjere i imenovane klijente?
  • Je li sajt prevedeni i hrvatski i engleski (s hreflang)?
  • Postoji li Google Business Profile s nedavnim recenzijama?
  • Pojavljuje li se brand u ChatGPT-u kad pitaš tipično klijentsko pitanje?

Zaključak — i jedno i drugo

Najveća zabluda u 2026. je odabir SEO ili GEO. To nije ili-ili pitanje. Klasični SEO je i dalje motor koji dovodi promet — bez Google ranka, ni AI te neće citirati. GEO je sloj iznad — osigurava da te AI sustavi koji već dominiraju velikim dijelom search prometa prepoznaju i pravilno reprezentiraju.

Brendovi koji u sljedećih 12 mjeseci urede oba sloja imat će dva izvora prometa: klasični Google rezultati + AI citati. Brendovi koji ostanu samo na klasičnom SEO-u — gledat će kako im pada CTR jer korisnik dobije odgovor unutar AI sučelja bez klika.

Ako te zanima konkretni GEO audit tvog sajta — to je dio našeg paketa za izradu i optimizaciju web stranica. Ili ako želiš samo iskreno mišljenje o trenutnom stanju i 3 najjača prijedloga — discovery sastanak je besplatan.

MH
Miran Horvat
Marketing strateg i osnivač Lampo Inspire iz Osijeka. Pomaže hrvatskim i EU brandovima u rastu kroz strategiju, performance marketing i web izgradnju — uključujući GEO i AI optimizaciju.
LinkedIn →
GEO audit

Pojavljuje li se tvoj brand u ChatGPT-u?

Provjerimo zajedno — pitamo 10-20 tipičnih klijentskih upita u ChatGPT-u, Perplexity-ju i Google AI Overview-u, i napravimo konkretan plan što dodati na sajt da te AI prepozna. Discovery sastanak je besplatan.

Zatraži GEO audit